| CreditLab Executive Program
๐ŸŒ Live Demo CreditLab
InDeo Institute โ€ข Executive Banking Program

3-DAY INTENSIVE E2E CREDIT BOOTCAMP

Mastering Corporate & Project Underwriting using CreditLab

โ€œThe Ultimate L&D Game-Changer: Mencetak Credit Analyst & Relationship Manager yang Presisi dalam Mitigasi Risiko, Menguasai Financial Modeling, dan Siap Hadapi Komite Kredit.โ€
1 Latar Belakang & Paradigma Baru: Game Changer Pembelajaran Kredit di Industri L&D

Pelatihan analis kredit konvensional selama ini terjebak dalam ceramah teori normatif dan spreadsheet manual yang rentan salah rumus. CreditLab hadir sebagai pelopor dan game changer revolusioner dalam ekosistem Learning & Development (L&D) perbankan dan lembaga pembiayaan: mentransformasikan pembelajaran kredit menjadi institutional flight simulator interaktif. Analis dan Relationship Manager tidak lagi sekadar menghafal rasio, melainkan langsung mengemudikan pemrosesan kredit riil dari hulu ke hilirโ€”membedah laporan keuangan emiten bursa secara instan, memodelkan waterfall pembiayaan proyek 20 tahun, menguji covenant, hingga merumuskan rekomendasi komite berbasis AI bebas halusinasiโ€”memangkas kurva belajar dari tahunan menjadi hitungan hari siap kerja.

Hari 1 โ€ข The Mindset & Philosophy

Senior Bank Corporate/Commercial Credit Practitioner

Praktisi perbankan korporasi/komersial dengan pengalaman 20+ tahun memimpin portofolio kredit bernilai triliunan Rupiah, restrukturisasi utang, mitigasi legal/agunan, dan memimpin sidang komite kredit perbankan.

Hari 2 & 3 Pagi โ€ข The Engine & Simulation

Lead Architect & Financial Modeler (CreditLab)

Spesialis pemodelan keuangan dan perancang sistem CreditLab, berpengalaman merancang credit underwriting system pada bank dan FI.

Fleksibilitas Portofolio

IDX Public-Listed vs Private Entity

Simulasi komprehensif menangani dua profil debitur perbankan riil:

  • IDX Public-Listed: Terhubung langsung ke ratusan emiten BEI, auto-fetch profil IDX, harga pasar saham live, hingga ESG rating Sustainalytics & PEFINDO.
  • Private Entity: Standardisasi input profil entitas privat dan parsing data berbasis template laporan keuangan terstruktur.
Arsitektur Skema Ganda

Corporate vs Project Financing Scheme

Alur tahapan, metodologi scoring, dan kalkulator menyesuaikan secara dinamis:

  • Corporate Scheme: Evaluasi histori keuangan, sizing KMK via 5 metode Borrowing Cause RMA, skor risiko bisnis/industri, agunan & kalkulasi RAROC, dan Comprehensive DSCR.
  • Project Financing: Evaluasi SPV, Capex Rule 75/25, Rubrik Risiko Proyek 5 kategori, dan Native 20-Year Project Finance Model.
๐Ÿ”’ Kepatuhan Regulasi, Keamanan Informasi & Kebijakan Data Sintetis:
CreditLab menyediakan fleksibilitas penuh untuk memproses debitur IDX Public-Listed maupun Private Entity dengan kepatuhan terhadap ketentuan rahasia bank (UU Perbankan No. 10/1998) dan regulasi pelindungan data pribadi (UU No. 27/2022 / PDP). CreditLab secara tegas melarang pengguna mengunggah data rahasia debitur riil/aktif. Seluruh simulasi pemrosesan kredit didukung secara aman melalui Data Keterbukaan Publik (BEI/IDX, PEFINDO, Yahoo Finance, Trading Economics, IDN Financials, dsb.) serta Data Kasus Sintetis & Teranomalisasi (sanitized synthetic cases) melalui template laporan keuangan terstruktur untuk entitas privat.
2 Kurikulum & Silabus Detail Pelatihan 3 Hari
HARI 1: THE MINDSET, PHILOSOPHY & PRUDENTIAL UNDERWRITING (8 STAGES OVERVIEW) Instruktur: Senior Bank Practitioner
Sesi 1 โ€ข 08.30 โ€“ 10.00
Makroekonomi, Regulasi OJK & Prinsip Kehati-hatian Perbankan
Lanskap kredit wholesale terkini, regulasi BMPK, kualitas aset, POJK 51/2017 (ESG), dan anatomi kegagalan kredit korporasi (*Why Credits Go Bad*).
Sesi 2 โ€ข 10.30 โ€“ 12.00
Screening Legalitas, KYC & Red Flags Sektor Berisiko Tinggi
Investigasi keabsahan hukum, sengketa PKPU/Pailit, dan audit khusus Sektor Konstruksi Bangunan (konsentrasi bouwheer, bonding capacity, termin).
Sesi 3 โ€ข 13.00 โ€“ 15.00
Seni Membedah Laporan Keuangan & Deteksi Window Dressing
Membaca hubungan kausal Neraca-L/R-Arus Kas, anomali piutang dan persediaan, serta penanganan presisi laporan keuangan interim (*annualized factor*).
Sesi 4 โ€ข 15.30 โ€“ 17.00
Penilaian Agunan, Skenario Second Way Out & Overview 8 Stages of Underwriting
Nilai Pasar Wajar vs Likuidasi, haircut per jenis jaminan, kesempurnaan pengikatan yuridis, dan pengenalan komprehensif alur 8 stages of underwriting sebelum simulasi CreditLab.
HARI 2: THE ENGINE & SIMULATION โ€” SIMULASI HANDS-ON CREDITLAB (STAGE 1 S.D. 6 CORPORATE) Instruktur: Lead Architect CreditLab
Sesi 1 โ€ข 08.30 โ€“ 10.00
Stage 1 (Origination) s.d. Stage 3 (Due Diligence)
Setup case IDX Public-Listed vs Private Entity, penguncian SSOT Capex Rule 75/25, multi-currency, screening gatekeeper, dan checklist dinamis.
Sesi 2 โ€ข 10.30 โ€“ 12.00
Stage 4: Automated Financial Spreading Engine & Workbook 1
Spreading instan file Excel resmi IDX/XBRL multi-periode, deteksi anomali skala satuan, 30 rasio finansial (7 kategori), ketepatan akuntansi interim annualized factor, dan grafik vertikal-horisontal interaktif.
Sesi 3 โ€ข 13.00 โ€“ 15.00
Stage 5: Dual-Engine Risk Rating & Workbook 2
Scoring kuantitatif-kualitatif, kalibrasi 10-Band Master Scale PD (AAA..D), ESG scorecard, benchmark PEFINDO, dan hands-on Workbook 2.
Sesi 4 โ€ข 15.30 โ€“ 17.00
Stage 6: Corporate Financing Scheme & Workbook 3
Sizing KMK 5 metode Borrowing Cause RMA, evaluasi KI Capex Rule 75/25, jadwal amortisasi, agunan terpadu, kalkulasi RAROC Korporat, dan hands-on Workbook 3.
HARI 3: PROJECT FINANCING, STRUCTURING, AI RECOMMENDATION & HACKATHON Instruktur: Senior Bank Practitioner & Lead Architect
Sesi 1 โ€ข 08.30 โ€“ 10.00
Stage 6: Project Financing Scheme & Workbook 4
Deep-dive native project finance model: 17 asumsi proyek, waterfall 20-tahun, key bankability metrics (IRR, NPV, DSCR, ICR, LLCR, PLCR), matriks sensitivitas 5x5, dan hands-on Workbook 4.
Sesi 2 โ€ข 10.30 โ€“ 12.00
Stage 7 (Structuring & Covenants) & Stage 8 (AI Recommendation & Credit Memo)
Penetapan struktur fasilitas final, klausul covenants finansial, modul AI Recommendation zero-hallucination, Entity Valuation, dan ekspor format PDF & Word.
Sesi 3 โ€ข 13.00 โ€“ 15.00
The Underwriting Challenge (Practical Group Case Challenge)
Peserta dibagi kelompok untuk memecahkan studi kasus perkreditan langsung di CreditLab & Excel.
Sesi 4 โ€ข 15.30 โ€“ 17.00
Group Presentation, Review & Evaluation
Tiap kelompok mempresentasikan dan mempertahankan usulan kredit di depan kelas, tanya-jawab, evaluasi.
3 Arsitektur Alur 8-Stage End-to-End di CreditLab
Stage Modul & Nomenklatur Kapabilitas Inti & Standar Regulasi Bank
Stage 1 Origination Permohonan fasilitas KMK & KI independen, penetapan SSOT Capex Rule 75/25 (Maksimal Bank 75%, Minimal Dana Sendiri 25%), mata uang fasilitas multi-currency (IDR/USD/EUR), dan basis spreading (Sponsor vs Proyek Baru).
Stage 2 Screening Gatekeeper kelayakan red-flag terotomasi: status pailit/PKPU, NPL perbankan, ekuitas negatif, hingga suspensi IDX dan sanksi OJK sebelum membuka stage lanjutan.
Stage 3 Due Diligence Checklist kepatuhan dinamis: Legal, KYC, Operasional, atau Sponsor & Kontraktor EPC, ditambah modul khusus 7 parameter audit Sektor Konstruksi Bangunan.
Stage 4 Financial Spreading Spreading instan file Excel resmi IDX/XBRL multi-periode, deteksi anomali skala satuan, 30 rasio finansial (7 kategori), ketepatan akuntansi interim annualized factor, dan grafik vertikal-horisontal interaktif.
Stage 5 Risk Rating Dual Scoring Engine: Corporate (70% Kuantitatif : 30% Kualitatif) vs Project Financing (40% : 60% dengan 5 Rubrik Risiko Proyek), dipetakan ke 10-Band Master Scale PD (AAA..D), ESG Scorecard (POJK 51/2017), dan PEFINDO.
Stage 6 Analysis Dual Scheme: Corporate (Sizing KMK 5-Metode, Capex Rule 75/25, Agunan & RAROC) vs Project Financing (Native 20-Year Project Finance Model, waterfall 21 baris, sensitivitas 5x5, Min/Avg DSCR, ICR, LLCR, PLCR, NPV, IRR).
Stage 7 Structuring & Covenants Verifikasi Deviasi (Permohonan vs Rekomendasi S6), penetapan plafon & tenor final, alokasi agunan bersama (Pooled Collateral Allocation & LGD), serta klausul financial & affirmative covenants.
Stage 8 Credit Memo & AI Recommendation Executive Summary KPI Dashboard, integrasi modul AI Recommendation zero-hallucination dengan pemindai kepatuhan covenant, penyusunan mitigasi struktural, dan ekspor format PDF & Word.
4 Snapshots Antarmuka & Visual Engine CreditLab
Financial Spreading & 30 Rasio Otomatis Stage 4

Ekstraksi otomatis laporan audit/interim IDX dalam 3 detik, lengkap dengan 30 rasio finansial serta grafik visual Analisis Vertikal (% Neraca) & Horisontal (Base 100).

Balance Sheet PL Statement Cash Flow โ˜… Rasio Finansial
Auto-Parsed IDX XBRL โœ“
Audit: 3 Periode (Tahunan) • Opini: WTP Satuan: IDR Juta
Current Ratio
1.85x (Pass)
Debt to Equity
1.15x
Debt / EBITDA
2.10x
EBITDA Margin
27.0%
Cash Conv. Cycle
35 Hari
Comp. DSCR
1.82x (Pass)
๐Ÿ“ˆ Analisis Vertikal (% Neraca) & Horisontal (Base 100) Pilih Akun Chart โ–พ
Risk Rating Engine & 10-Band Master Scale Stage 5

Mengintegrasikan skor kuantitatif Stage 4 dan asesmen kualitatif (Industry & Business Risk, ESG, atau Risiko Proyek) ke dalam master scale PD regulasi bank.

RATING INTERNAL Skor: 68.5/100
BBB
Good Quality
PD: 0.85% (Inv. Grade)
PEFINDO RATING Stable
idAA+
National Scale
Benchmark โœ“
Bobot: Kuantitatif 70% (72.4) + Kualitatif 30% (62.0) ESG: 78/100 (POJK 51)
AAA (0.05%) • A (0.35%) • BBB (0.85%) โ˜… • BB (2.10% Watchlist)
Native 20-Year Project Finance Model & Matriks Sensitivitas 5ร—5 Stage 6 Analysis

Kalkulator pembiayaan proyek terintegrasi: menghitung waterfall 20-tahun (Capex, EBITDA, Bunga Masa Konstruksi IDC, Pajak, CFADS, hingga Debt Service), jadwal amortisasi bulanan, dan simulasi sensitivitas guncangan pendapatan vs belanja modal.

Min DSCR Proyek
1.42x
Covenant: ≥1.20x (Pass)
Project IRR
18.6%
WACC Acuan: 10.4%
Loan Life Coverage (LLCR)
1.58x
Covenant: ≥1.20x (Pass)
Discounted Payback
6.4 Thn
Tenor KI: 10 Tahun
Matriks Sensitivitas 5ร—5: Min DSCR (Revenue Shock vs Capex Shock)
Rev / Capex -10% Capex -5% Capex Base (0%) +5% Capex +10% Capex
+10% Rev 1.75x 1.68x 1.62x 1.56x 1.50x
+5% Rev 1.64x 1.57x 1.51x 1.45x 1.39x
Base (0%) 1.53x 1.47x 1.42x โญ 1.34x 1.28x
-5% Rev 1.41x 1.35x 1.29x 1.23x 1.17x โš ๏ธ
-10% Rev 1.29x 1.23x 1.18x โš ๏ธ 1.12x โš ๏ธ 1.06x โš ๏ธ
Hijau = Memenuhi Covenant (≥1.20x) | Merah = Covenant Breach (<1.20x) | โญ = Base Case Skenario Terpilih.
Agunan & Kalkulasi RAROC Stage 6 Analysis

Penilaian agunan terpadu dan analisis risiko pricing: alokasi pooled collateral LGD pro-rata, Expected Loss, Economic Capital, dan uji kelayakan hurdle rate RAROC.

Rekapitulasi RAROC & Alokasi Modal (KMK + KI):
Total Plafon Diusulkan: Rp 75.000.000.000
Pooled Collateral LGD: 34.2%
Expected Loss (EL): Rp 425.000.000
Economic Capital (EC): Rp 6.120.000.000
Hasil RAROC Terhitung: 15.4% (LAYAK)
Hurdle Rate Kebijakan Bank: 11.5% • Margin Kontribusi: +3.9%
AI Recommendation & Credit Memo Stage 8

Modul AI Recommendation zero-hallucination yang mengevaluasi kepatuhan covenant, mendeteksi red flags, merumuskan klausul mitigasi, dan menerbitkan Credit Memo eksekutif.

โœจ Audit Red Flags & Mitigasi (AI Recommendation) 1 BREACH • 7/8 PASS
โš ๏ธ [Min DSCR Proyek]: Skenario stres Capex +10% & Tarif -10% menghasilkan Min DSCR 0.97x (Batas aman covenant: ≥ 1.20x).
โ†ณ Mitigasi Wajib: Bentuk Escrow DSRA 1x angsuran & terapkan Cash Sweep 50% atas excess cash flow.
โš ๏ธ [Working Capital]: DSO meningkat dari 42 ke 68 hari akibat retensi termin bouwheer.
โ†ณ Mitigasi Wajib: Syaratkan fixed assets tambahan & subordinasi Shareholder Loan.
Saran Putusan AI: DISETUJUI BERSYARAT Format PDF & Word Ready โœ“
5 The Take-Home Weapons: 5 Master Workbook Excel Institusional

Bukan hanya aplikasi web, setiap analis dan bank dibekali 5 Master Workbook Excel berformula hidup (tanpa angka mati/hardcode, konvensi input biru/kuning, dan bebas error #VALUE!):

๐Ÿ“Š

1. Spreading Model

Neraca, L/R, Arus Kas & 30 Rasio Konsolidasi + Template Private.

Stage 4
๐Ÿ›ก๏ธ

2. Risk Rating Model

Formula live kuantitatif & kualitatif + 10-Band Master Scale PD.

Stage 5
๐Ÿ’ผ

3. Corporate Analysis

5 metode KMK Borrowing Cause, amortisasi bulanan, & RAROC.

Stage 6
โšก

4. Project Finance Model

Waterfall 20 tahun, Base/Worst/Best, sensitivitas 5ร—5 & DSCR.

Stage 6
๐Ÿ“ˆ

5. Valuation Model

DCF WACC terikat CAPM & Relative P/E Multiple Peer IDX.

Auxiliary
6 Arsitektur AI Recommendation (Zero-Hallucination)
โ”Œโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ” โ”‚ CREDITLAB DATA BACKEND โ”‚ โ”‚ (Fakta terverifikasi & terhitung deterministik Stage 1 - 7) โ”‚ โ””โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”ฌโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”˜ โ”‚ JSON Boundary (Strict & Locked) โ–ผ โ”Œโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ” โ”‚ AI RECOMMENDATION ENGINE โ”‚ โ”‚ โ€ข Mengutip angka verbatim (Bebas Halusinasi Data) โ”‚ โ”‚ โ€ข Memindai kepatuhan covenant kebijakan bank (Scanner) โ”‚ โ”‚ โ€ข Menyusun Red Flags terstruktur & rekomendasi mitigasi โ”‚ โ”‚ โ€ข Memberikan independent "Second Opinion" putusan kredit โ”‚ โ””โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”ฌโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”˜ โ”‚ Draft Referensi โ–ผ โ”Œโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ” โ”‚ CREDIT ANALYST (HUMAN-IN-THE-LOOP) โ”‚ โ”‚ Analis mereview, menguji, dan memutuskan akhir โ”‚ โ””โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”˜
7 Dampak Strategis & Return on Investment (ROI) bagi Bank & Lembaga Pembiayaan
70%

Waktu Terhemat

Memangkas waktu kerja klerikal spreading dan penyusunan nota analisis kredit.

3 Hari

Time-to-Competency

Mempercepat kurva belajar analis baru dari 12 bulan menjadi 3 hari intensif.

100%

Policy Governance

Standarisasi kepatuhan kebijakan kredit lintas unit bisnis dan cabang.

0 Error

Formula Spreadsheet

Mengeliminasi risiko human error rumus rusak dan inkonsistensi skala laporan.